|
|
"- Очень скоро мои родители и знакомые отметили, что я нарушаю закон
бутерброда.
Тут я решил не ударить в грязь лицом и сказал:
- Странная фамилия.
- Какая фамилия? - спросил он. - Ах, закон? Нет, это не фамилия.
Это... как бы вам сказать... нечто шутливое. Знаете, есть целая группа
поговорок: чего боялся, на то и нарвался... бутерброд всегда падает маслом
вниз... В том смысле, что плохое случается чаще, чем хорошее. Или в
наукообразной форме: вероятность желательного события всегда меньше
половины.
- Половины чего? - спросил я и тут же понял, что сморозил глупость.
Он очень удивился моему вопросу.
- Разве вы незнакомы с теорией вероятностей? - спросил он.
Я ответил, что мы этого еще не проходили.
- Так тогда вы ничего не поймете, - сказал он разочарованно.
- А вы объясните, - сердито сказал я, и он покорно принялся
объяснять. Он объявил, что вероятность - это количественная характеристика
возможности наступления того или иного события.
- А причем здесь бутерброды? - спросил я."
Аркадий и Борис Стругацкие. Стажеры
|
Доброго здравия, уважаемые читатели!
Поговорим о случайностях?
Если вы проходили теорию вероятностей, то вы знаете, что эта наука изначально
связана с "комбинаторными задачами азартных игр" и конечно же после того как вы
узнали, что это за подлая штука вероятность вы ни за какие коврижки не будете играть в
казино (эта тема достаточно подробно обсуждалась на форуме сайта
rusFAQ.ru).
Обсуждение великих проблем игральных костей оставим Теории Вероятностей, а сами
поближе познакомимся с методом статистического моделирования. С этим методом
вы наверняка знакомы - на пример по методу Монте-Карло.
Note: метод Монте-Карло
- метод стат. испытаний.
Этим методом приближённо вычисляется площадь фигуры. Если вы не забыли определения
интеграла, то понимаете, что этот метод применяется и для вычисления интегралов.
Суть метода в следующем:
путь на плоскости есть сложная фигура , площадь которой мы хотим вычислить.
Начертим квадрат, так чтобы фигура оказалась внутри этого квадрата. Выберем
начала координат в одном из углов квадрата и начнём случайным образом кидать
камушки, сыпать песчинки или что-нибудь другое на ваше усмотрение.
Вот и всё. Из определения геометрической вероятности следует, что отношение числа
камней/песчинок(и прочего сора), попавшего внутрь нашей фигуры к полному
числу камней/песчинок равно отношению площадей фигуры и квадрата. Ну а площадь
квадрата мы как-нибудь, да измерим :)
другими словами - "число песчинок, попавших внутрь фигуры, пропорционально её
площади: больше площадь - больше песчинок; меньше площадь - меньше песчинок."
// Основы информатики и вычислительной техники.
|
Погодите! Но ведь ещё старик Эйнштейн говорил, что "Бог не играет в кости!", т.е. всё, что мы вычисляем
используя аппарат теории вероятностей - это очень сложные события, которые мы не можем (просто не в состоянии)
рассчитать.
например: бросая монету гипотетически можно предсказать как она упадёт,
но для этого придётся учитывать множество параметров, которые учесть нереально ;) "вот
такая вот загагулина" :) или из теории СМО (Система Массового Обслуживания)
на примере АТС; согласитесь, что сложно, но можно с определённой точностью
предугодать, что, например Серёже Маша звонить не будет, т.к. они поссорились, а
Серёжа точно будет звонить своему другу Андрею. (Но! Для такого прогноза нам бы
потребовалось знать "формулу любви" так сказать)
к сожалению благородный граф Калиостро видимо унёс её в могилу ;-)
и мы вооружённые такими знаниями смогли бы предугодать сколько нужно серверов
для удовлетворения потребности общения.
{все события и персонажи - выдуманы и никто не несёт ответственности за
возможные аналогии с реальной жизнью =)}
Это звучит убедительно, пока мы не поймём, что случайность (тут возможно лучше
бы подошло слово - неопределённость) лежит в самой основе нашего мира. И
утверждение Лапласа о том, что если бы ему сообщили координаты и импульс всех
частиц во Вселенной, он мог бы рассчитать состояние мира (всех его частиц) в любой
момент в прошлом и будущем - простое заблужение.
|
|
-...А вы знаете, Женечка, что такое современная так называемая узкая
проблема? Всю жизнь ее жуешь, и конца не видно. Это же клубок самых
неожиданных задач. Да возьмем хоть то же яблоко. Почему упало именно это
яблоко? Почему именно в данный момент? Механика соприкосновения яблока с
Землей. Процесс передачи импульса. Условия обращенного падения. Квантовая
картина падения. Наконец, как, пропади оно пропадом, извлечь пользу из
этого падения...
- Это-то просто, - примирительно сказал Женя. Он нагнулся, пошарил по
земле и поднял яблоко. - Я его съем.
- Еще неизвестно, будет ли это максимальная польза, - язвительно
сказал Юра.
- Тогда съем я, - сказала Шейла и отобрала яблоко у Жени.
Аркадий и Борис Стругацкие. Возвращение (Полдень. ХХII век)
|
В следующий раз - об источниках случайности :)))
Удачи!
|